Оценить здоровье колонии пчел позволит ДНК из мёда

Ученые исследовали образцы меда с греческой пасеки в течение трех сезонов. Они показали, что ДНК из меда не только позволяет узнать, пыльцой и нектаром каких растений питались пчелы, но и выявить состав микробиоты кишечника пчелы и присутствие паразитов. Авторы показали, что пищевые привычки пчел зависят от сезона, в то время как микробиота остается на удивление неизменной.

Credit:
Yannis Varouhakis | Пресс-релиз

Пчелы выполняют очень важную роль в качестве опылителей. Но в настоящее время эти насекомые сталкиваются с такими стрессорами, как изменение климата, снижение биоразнообразия пищевых ресурсов, урбанизация, патогены, гербициды и инсектициды. Идет поиск методов, которые позволили бы оценить здоровье пчелиной колонии. Все большее значение приобретают геномные технологии, в частности, секвенирование ДНК меда. Это неинвазивный подход, который позволяет детектировать многие виды, с которыми взаимодействуют пчелы. Такую ДНК называют «ДНК из окружающей среды» (environmental DNA, eDNA), для ее определения используют «метагеномное исследование с помощью шотган-секвенирования» (shotgun metagenomics).

Метод был разработан недавно, но ученые из Греции, авторы нового исследования, значительно его оптимизировали. В первую очередь они улучшили методы экстракции eDNA из образцов меда и анализа их метагеномного состава. После этого они собирали образцы на греческой пасеке в течение трех сезонов и оценивали, как изменялась eDNA меда.

Авторы успешно идентифицировали растения, нектаром и пыльцой которых питались пчелы. Результаты секвенирования подтвердили in silico, а также с помощью визуального анализа пыльцы и изучения растений, произрастающих в районе пасеки. Всего авторы идентифицировали 40 видов растений, которые отображают биоразнообразие окружающей пасеку флоры. Состав растительной eDNA значительно изменялся в образцах, собранных в разные сезоны.

Но большая часть ДНК в образцах меда принадлежала не растениям, а микробиоте кишечника пчел. Преобладала ДНК Lactobacillus kunkeii, также авторы отметили следы сезонной оппортунистической бактерии Spiroplasma melliferum. Состав микробитоты кишечника отличался постоянством в разных образцах.

Таким образом, анализ меда позволяет охарактеризовать как патогены пчел, так и их коровый микробиом. Важно, что метод может выявить заражение колонии паразитическим клещем Varroa destructor, что, по мнению авторов, поможет в будущих широкомасштабных исследованиях.

Источник

Galanis A., et al. Bee foraging preferences, microbiota and pathogens revealed by direct shotgun metagenomics of honey // Molecular Ecology Resources (2022), published May 20, 2022, DOI: 10.1111/1755-0998.13626

Добавить в избранное

Мы используем файлы cookie для улучшения работы сайта. Узнать больше.

Настройки файлов cookie

Мы используем файлы cookie для улучшения работы сайта, анализа трафика и показа персонализированной рекламы. Вы можете изменить настройки в любой момент.

Категории файлов cookie:

Необходимые

Эти cookie обеспечивают базовую функциональность сайта — вход в аккаунт, безопасность, оформление заказов. Отключение невозможно.

Функциональные

Функциональные cookie используются для обеспечения работы отдельных функций сайта, а также для запоминания ряда пользовательских предпочтений (например, выбранный язык, товары в корзине), с целью улучшения качества предоставляемого сервиса.

Отключение этого типа файлов cookie может привести к тому, что некоторые сервисы или функции сайта станут недоступны или будут работать некорректно. В результате, вам может потребоваться повторно вводить определённую информацию или настраивать предпочтения при каждом посещении сайта вручную.

Аналитические

Аналитические файлы cookie, включая сторонние аналитические cookie, помогают нам понять, как вы взаимодействуете с нашим сайтом. Эти файлы не собирают информацию, позволяющую установить вашу личность. Все данные обрабатываются в агрегированной и анонимной форме.

Рекламные

Рекламные cookie, включая сторонние, используются для создания пользовательских профилей и показа рекламы, соответствующей вашим интересам и предпочтениям при просмотре сайтов.

Эти cookie позволяют персонализировать рекламные сообщения, которые вы видите, делая их более релевантными. Они также могут использоваться для ограничения количества показов одной и той же рекламы и для оценки эффективности рекламных кампаний.