Микробиом регулирует иммунные клетки кишечника

Структура бактериального сообщества меняется по ходу кишечника. Немецкие исследователи сопоставили ее изменения с характеристиками иммунных клеток, связанных с кишечником, и пришли к выводу, что в первую очередь состав кишечного микробиома влияет на Т-клетки. Полученные пространственные данные о бактериальном и иммунном составе кишечника находятся в открытом доступе.

Изображение:

Толстая кишка мыши, колонизированная бактериями. Желтым флуоресцируют CD45+-клетки, красным — CD3+-клетки.
Credit:
Ariana Rauch, Max Delbrück Center | пресс-релиз

Кишечнику свойственна выраженная анатомическая и функциональная специализация по всей длине. Он служит важнейшим барьером для организма и обеспечивает среду обитания различным микроорганизмов, структура сообщества которых меняется по ходу кишечника из-за градиентов питательных и химических веществ, различий в доступности кислорода, скорости транзита, рН и других факторов.

Ученые из Берлина подробно проанализировали микробные сообщества разных участков кишечника мыши и оценили их иммунные особенности. Собранные в ходе исследования данные авторы предоставляют в открытый доступ в виде приложения.

Вариабельность микробиоты и состава иммунных клеток изучали на мышах, выращенных в обычных условиях, свободных от специфичных патогенов или лишенных микрофлоры (germ-free). Кишечник разделили на пять сегментов: двенадцатиперстную, тощую и подвздошную кишки как сегменты тонкого кишечника, а также слепую и толстую кишки.

Таксономический состав разных отделов кишечника оценивали с помощью метагеномного секвенирования образцов, взятых из просвета кишки мышей. Параллельно с этим авторы охарактеризовали изменения в составе иммунных клеток по ходу кишечника. Анализ показал, что альфа-разнообразие бактериального сообщества постепенно увеличивается, а доля бактерий, которые нельзя с уверенностью отнести к конкретному таксону уменьшается, несмотря на то, что количество и разнообразие бактерий в тонком кишечнике ниже, чем в толстом. Общий состав иммунных клеток также менялся в зависимости от отдела. В более верхних отделах популяции клеток врожденного иммунитета составляли около половины относительного количества всех иммунных клеток; ближе к концу кишечника эта доля уменьшалась до 20%, а преобладать начинали клетки адаптивного иммунитета. Авторы отметили, что у лишенных микробиоты мышей такого изменения не наблюдалось.

Затем ученые проверили, как статус колонизации того или иного участка кишечника бактериями повлияет на иммунные клетки в этом участке. Сравнение лишенных микробиоты мышей с животными, выращенными в обычных условиях, показало, что колонизация микроорганизмами действительно во многом определяет иммунный профиль, причем в первую очередь это затрагивает Т-клетки. Кроме того, само присутствие микробиома у «обычных» мышей — это мощный фактор, влияющий на иммунные характеристики кишечника.

Более подробный анализ видового состава бактерий подтвердил ранее существовавшее предположение о том, что разнообразие на уровне видов или генов не обязательно коррелирует с функциональным разнообразием участков кишечника.

Следующим шагом работы стало выяснение того, какую роль в распределении иммунных клеток играет именно бактериальное влияние, а не анатомические факторы. Авторы воспользовались линейными моделями, чтобы разделить иммунные клетки на группы, относительная численность которых лучше всего моделируется либо статусом колонизации, либо сегментом происхождения, либо их взаимодействием, либо тем и другим без взаимодействия. В таком анализе от взаимодействия зависели дендритные клетки, от самого сегмента кишечника — Т-хелперы (CD4+), от статуса колонизации — Т-киллеры (CD8+). При этом клетки, чье присутствие зависело от статуса колонизации, экспрессировали такие маркеры, как IL17A вместе с IL22 или IFNy. В группе взаимодействия были более широко представлены тканерезидентные подтипы Т-клеток и T-клетки памяти — на это также указала экспрессия соответствующих маркеров.

Таким образом, авторы исследования установили пространственные различия в составе иммунных клеток и микробиома кишечника, а также выявили субпопуляуции иммунных клеток, подверженные влиянию микробиоты. Ученые рассчитывают, что их работа и созданное по ее итогам приложение послужат для более точного анализа изменений иммунных клеток в различных моделях заболеваний.


Болезни нарушают цепочки питания микроорганизмов в кишечнике

Источник

Anandakumar, H. et al. Segmental patterning of microbiota and immune cells in the murine intestinal tract. // Gut Microbes (2024). DOI: 10.1080/19490976.2024.2398126

Добавить в избранное

Мы используем файлы cookie для улучшения работы сайта. Узнать больше.

Настройки файлов cookie

Мы используем файлы cookie для улучшения работы сайта, анализа трафика и показа персонализированной рекламы. Вы можете изменить настройки в любой момент.

Категории файлов cookie:

Необходимые

Эти cookie обеспечивают базовую функциональность сайта — вход в аккаунт, безопасность, оформление заказов. Отключение невозможно.

Функциональные

Функциональные cookie используются для обеспечения работы отдельных функций сайта, а также для запоминания ряда пользовательских предпочтений (например, выбранный язык, товары в корзине), с целью улучшения качества предоставляемого сервиса.

Отключение этого типа файлов cookie может привести к тому, что некоторые сервисы или функции сайта станут недоступны или будут работать некорректно. В результате, вам может потребоваться повторно вводить определённую информацию или настраивать предпочтения при каждом посещении сайта вручную.

Аналитические

Аналитические файлы cookie, включая сторонние аналитические cookie, помогают нам понять, как вы взаимодействуете с нашим сайтом. Эти файлы не собирают информацию, позволяющую установить вашу личность. Все данные обрабатываются в агрегированной и анонимной форме.

Рекламные

Рекламные cookie, включая сторонние, используются для создания пользовательских профилей и показа рекламы, соответствующей вашим интересам и предпочтениям при просмотре сайтов.

Эти cookie позволяют персонализировать рекламные сообщения, которые вы видите, делая их более релевантными. Они также могут использоваться для ограничения количества показов одной и той же рекламы и для оценки эффективности рекламных кампаний.