Мониторинг детских сезонных вирусов после COVID-19 поможет в прогнозировании будущих вспышек

Ученые из США провели многоцентровое проспективное исследование, проанализировав динамику возвращения эндемичных респираторных вирусов у детей после отмены социального дистанцирования, ношения масок и других мер, введенных в период пандемии. Эти дети впервые столкнулись с патогенами, к которым в обычных условиях у них уже был бы иммунитет. Авторы проводили тестирование на антитела к энтеровирусу D68 (EV-D68) и еще 15 вирусам, а также метагеномное секвенирование мазков при симптомах инфекции. За год у детей выросли титры антител к каждому патогену, особенно у участников младшего возраста; сильнее всего увеличилась доля детей, перенесших инфекцию SARS-CoV-2, EV-D68, RSV и вируса гриппа. Интеграция серологических данных EV-D68 в математические модели повысила точность прогнозирования его циркуляции, сократив диапазон ошибок на 82% и медиану ошибок на 33%.

Credit:
123rf.com

Пандемия COVID-19 и введенные в ее период масштабные вмешательства нефармацевтического характера (NPI), такие как социальное дистанцирование, ношение масок и закрытие некоторых учреждений, нарушили привычную сезонную циркуляцию респираторных вирусов. Особенно сильно это повлияло на детей — основной драйвер распространения многих эндемичных патогенов. После отмены NPI возникла уникальная ситуация, когда дети впервые столкнулись с патогенами, к которым в обычных условиях у них уже был бы иммунитет. Эту ситуацию можно использовать для того, чтобы проверить, поможет ли их иммунологическая информация в моделировании и долгосрочном планировании. Программа PREMISE (Pandemic Response Repository through Microbial and Immune Surveillance and Epidemiology) была создана на основе Национального института аллергии и инфекционных заболеваний США для того, чтобы собрать иммунологические данные людей по всему миру и дополнить ими информацию, полученную методами эпидемиологического надзора, для создания средств терапии и профилактики. В качестве модели для проверки эффективности иммуноэпидемиологического подхода был выбран энтеровирус D68 (EV-D68), вызывающий острые респираторные заболевания, циркуляция которого была нарушена в период пандемии. Дополнительно исследователи из США отслеживали еще 15 эндемичных респираторных вирусов, чтобы оценить широкий спектр изменений в популяционном иммунитете.

В многоцентровом проспективном исследовании приняли участие 174 ребенка младше 10 лет (медианный возраст — 3,4 года). Во время первого визита (январь–июнь 2022) — до начала сезона циркуляции EV-D68 — у детей брали кровь, а также собирали информацию о вакцинации и состоянии здоровья. Второй этап (июль–декабрь 2022) пришелся на сезон энтеровируса: семьи каждые 2 недели заполняли опросники о симптомах, а при развитии признаков респираторных заболеваний у детей брали мазки из носа для метагеномного секвенирования. Третий визит (январь–июнь 2023) проводился после окончания сезона, с повторным забором крови.

У 87 детей, для которых были доступны парные образцы, антитела к каждому из вирусов достоверно выросли за год, особенно у младших с низкими исходными титрами. Наибольшие показатели сероконверсии или бустинга (значительного усиления ответа) наблюдались для SARS-CoV-2 (59%), EV-D68 (41%), RSV (41%) и гриппа (40%). В мазках чаще всего находили EV-D68 (клада B3), риновирус A и риновирус C. У всех детей с подтвержденной инфекцией наблюдалось повышение специфических антител, кроме некоторых случаев риновируса.

Серологические данные интегрировали в математические модели, что позволило реконструировать картину прошлых вспышек и спрогнозировать будущую динамику циркуляции EV-D68. Включение серологии в расчеты повысило точность долгосрочных прогнозов: диапазон ошибок снизился на 82%, медиана ошибки — на 33% по сравнению с моделями, основанными только на данных эпиднадзора. Оценка «силы инфекции» (FOI) подтвердила падение риска заражения в 2020–2021 гг. на фоне NPI и рост в 2022 году.

Таким образом, на фоне отмены ограничений стала активно возвращаться циркуляция эндемичных респираторных вирусов у детей, особенно среди ранее серонегативных детей младшего возраста. Лонгитюдный иммунноэпидемиологический надзор доказал свою эффективность для выявления динамики патогенов и повышения точности математического моделирования их распространения. Такой подход может стать важным инструментом для прогнозирования и подготовки к будущим вспышкам заболеваний, а также для оптимизации стратегии вакцинации и других мер профилактики.

Предложена новая модель для оценки защитного иммунитета против коронавируса

Источник:

Nguyen-Tran N., et. al. Dynamics of endemic virus re-emergence in children in the USA following the COVID-19 pandemic (2022–23): a prospective, multicentre, longitudinal, immunoepidemiological surveillance study. // The Lancet Infectious Diseases (2025), published online 06 August 2025. DOI: 10.1016/S1473-3099(25)00349-4

Добавить в избранное

Мы используем файлы cookie для улучшения работы сайта. Узнать больше.

Настройки файлов cookie

Мы используем файлы cookie для улучшения работы сайта, анализа трафика и показа персонализированной рекламы. Вы можете изменить настройки в любой момент.

Категории файлов cookie:

Необходимые

Эти cookie обеспечивают базовую функциональность сайта — вход в аккаунт, безопасность, оформление заказов. Отключение невозможно.

Функциональные

Функциональные cookie используются для обеспечения работы отдельных функций сайта, а также для запоминания ряда пользовательских предпочтений (например, выбранный язык, товары в корзине), с целью улучшения качества предоставляемого сервиса.

Отключение этого типа файлов cookie может привести к тому, что некоторые сервисы или функции сайта станут недоступны или будут работать некорректно. В результате, вам может потребоваться повторно вводить определённую информацию или настраивать предпочтения при каждом посещении сайта вручную.

Аналитические

Аналитические файлы cookie, включая сторонние аналитические cookie, помогают нам понять, как вы взаимодействуете с нашим сайтом. Эти файлы не собирают информацию, позволяющую установить вашу личность. Все данные обрабатываются в агрегированной и анонимной форме.

Рекламные

Рекламные cookie, включая сторонние, используются для создания пользовательских профилей и показа рекламы, соответствующей вашим интересам и предпочтениям при просмотре сайтов.

Эти cookie позволяют персонализировать рекламные сообщения, которые вы видите, делая их более релевантными. Они также могут использоваться для ограничения количества показов одной и той же рекламы и для оценки эффективности рекламных кампаний.