Сочетание подходов классической и геномной эпидемиологии выявило кластер передачи туберкулеза в Архангельской области

Исследование штаммов Mycobacterium tuberculosis, собранных в Архангельской области в 2018 году, показало нарастание доминирования опасного генотипа Beijing — с 39% в 1998 году до 67% в 2018-м. В том числе вдвое выросла доля российского эпидемического варианта Beijing B0/W148 — с 11% до 21%. Традиционное эпидемиологическое расследование в сочетании с полногеномным секвенированием обнаружило загадочный кластер близкородственных штаммов, отражающий недавнюю передачу, вероятно, через бытовой и семейный контакты. Изучение допандемической коллекции M. tuberculosis — это промежуточный этап между ранними исследованиями и текущим надзором, необходимый для корректной реконструкции истории распространения патогена.

Журнал Microbiology Spectrum опубликовал статью исследователей из Архангельска и Санкт-Петербурга, посвященную анализу M. tuberculosis в Архангельской области, крупнейшей на российском Севере. Заболеваемости туберкулезом в этом регионе способствуют высокая плотность городского населения и значительная доля бывших заключенных. Согласно опубликованным данным, доля туберкулеза с множественной лекарственной устойчивостью (МЛУ-ТБ) в области выросла с 13% в 1998 году до 34% в 2018 году.

 

Для структуры популяции возбудителя туберкулеза в России характерно преобладание генетического семейства (генотипа) Beijing. Этот глобальный вариант M. tuberculosis доминирует в Китае (где он и возник) и России. Часто, хотя и не всегда, штаммы Beijing — резистентные и высоковирулентные. Однако наиболее эпидемически значимый субтип Beijing B0/W148 действительно всегда устойчив ко многим антибиотикам и был когда-то назван «успешным» российским штаммом.

Генотипирование M. tuberculosis в Архангельске было впервые проведено 25 лет назад с использованием основных на тот момент методов и показало доминирование генотипа Beijing. В новом исследовании были изучены штаммы M. tuberculosis, выделенные от впервые выявленных больных туберкулезом в препандемийном 2018 году. Авторы работы предположили, что увеличение циркуляции устойчивых штаммов связано с изменениями в структуре популяции патогена, и действительно выявили значительные сдвиги в распределении генотипов. Так, доля штаммов Beijing существенно выросла — с 39% в 1998 году до 67% в 2018-м, а доля российского эпидемического варианта Beijing B0/W148 удвоилась — с 11% до 21%.

Мультилокусное VNTR-типирование выявило кластеры штаммов с идентичными профилями, при этом для некоторых из них было дополнительно проведено полногеномное секвенирование — фактически современный золотой стандарт. Также авторы ретроспективно изучили данные традиционного эпидемиологического опроса пациентов, от которых были выделены штаммы.

По многим причинам классическое эпидемиологическое расследование является крайне сложной задачей, и для большинства кластеров никаких связей между пациентами выявить не получилось. Однако для штаммов (и пациентов) одного кластера была собрана интересная информация. Во-первых, эти штаммы относились не к генотипу Beijing (Восточно-Азиатская линия M. tuberculosis), а к менее известному сполиготипу SIT53 (совершенно другая, Евро-Американская линия). Во-вторых, штаммы были лекарственно-чувствительными. Полногеномное секвенирование показало, что эти три изолята разделены двумя мутациями во всех трех попарных сравнениях. Все три пациента были мужчинами и проживали в небольшом райцентре в Архангельской области. Прямых связей между ними обнаружить не удалось, но у них был общий подтвержденный контакт — так называемый индексный случай, причем, как видно на рисунке, каждый изолят был отделен от гипотетического общего предка одной мутацией. Этим общим контактом была женщина, у которой лекарственно-чувствительный туберкулез был впервые выявлен в 2015 г. а излечилась она в 2016 году. К сожалению, для данного исследования ее штамм получить не удалось.

image002.jpg    Анализ связей кластера трех пациентов и возможного индексного случая. Показаны связи между больными (эпидемиологический анализ) и геномные мутации, различающие штаммы между собой. Credit: Popova et al. 2026  
 

 

 

«У всех троих был контакт с ней, но по отдельности. В неизвестные моменты времени в бытовом контакте с женщиной состояли два пациента (штаммы 189 и 3672) из этого кластера, вероятно, они жили рядом. Из информации о третьем пациенте (штамм 2493) следует, что в 2017 году он имел с ней семейный контакт. Это предполагает более тесное взаимодействие, однако на момент регистрации этого контакта женщина уже считалась излеченной», — рассказывает Юлия Попова (Северный государственный медицинский университет).

По мнению д.б.н. Анны Вязовой (Институт им. Пастера, Санкт-Петербург), результаты исследования в целом подчеркивают сохраняющееся преобладание генотипа Beijing M. tuberculosis в Северной России, и высокий уровень устойчивости, особенно среди его некоторых субтипов. «В то же время доказанный кластер недавней передачи был обусловлен штаммом не-Beijing, причем лекарственно-чувствительным, и он был выявлен с помощью комбинации эпидемиологических и геномных подходов. При всей ценности передовых молекулярных методов, очевидно, что и классическое эпидемиологическое расследование сохраняет свою значимость. В обнаруженном нами кластере три пациента были связаны с индексным случаем, как через контакты внутри семьи, так и вне ее (бытовой контакт), что подчеркивает разнообразие путей передачи патогена», — отмечает Анна Вязовая.

«Недавняя пандемия COVID-19 повлияла как на заболеваемость туберкулезом, так и на структуру популяции возбудителя. В этом контексте оценка современной популяции M. tuberculosis и ее динамических изменений требует изучения коллекций штаммов, полученных в разные периоды. Наше исследование штаммов, собранных непосредственно до пандемии, представляет собой необходимый промежуточный этап между ранними исследованиями и текущим надзором», — комментирует д.б.н. Игорь Мокроусов.

«В Архангельской области молекулярная эпидемиология туберкулеза становится важной частью общей эпидемиологии. Если несколько лет назад мы расследовали единичные вспышки туберкулеза в интернатах, семьях и стационарных отделениях противотуберкулезного диспансера, то сейчас для нас становится важным исследование каждого нового случая заболевания, поскольку объединение молекулярной информации с социально-экономическими данными помогает определить источник инфекции и разработать эффективные программы лечения и профилактики дальнейшего распространения болезни. Молекулярная эпидемиология позволит ускорить процесс ликвидации туберкулеза в Архангельской области в ближайшие годы», — говорит главный внештатный фтизиатр Архангельской области член-корреспондент РАН, проф. Андрей Марьяндышев.

 

 

Работа выполнена при частичной поддержке РНФ (грант 24-44-00004, руководитель проекта — д.б.н. И.В. Мокроусов (Санкт-Петербургский НИИ эпидемиологии и микробиологии имени Пастера).


Источник

Popova Y, Vyazovaya A, Eliseev P, Miteneva E, Polev D, Mokrousov I, Mariandyshev A. Key impact of Beijing strains including new resistant clusters on spread of multidrug-resistant tuberculosis in northern Russia // Microbiology Spectrum. 2026 Apr 7; 14(4): e0343125. DOI:  10.1128/spectrum.03431-25

Добавить в избранное

Мы используем файлы cookie для улучшения работы сайта. Узнать больше.

Настройки файлов cookie

Мы используем файлы cookie для улучшения работы сайта, анализа трафика и показа персонализированной рекламы. Вы можете изменить настройки в любой момент.

Категории файлов cookie:

Необходимые

Эти cookie обеспечивают базовую функциональность сайта — вход в аккаунт, безопасность, оформление заказов. Отключение невозможно.

Функциональные

Функциональные cookie используются для обеспечения работы отдельных функций сайта, а также для запоминания ряда пользовательских предпочтений (например, выбранный язык, товары в корзине), с целью улучшения качества предоставляемого сервиса.

Отключение этого типа файлов cookie может привести к тому, что некоторые сервисы или функции сайта станут недоступны или будут работать некорректно. В результате, вам может потребоваться повторно вводить определённую информацию или настраивать предпочтения при каждом посещении сайта вручную.

Аналитические

Аналитические файлы cookie, включая сторонние аналитические cookie, помогают нам понять, как вы взаимодействуете с нашим сайтом. Эти файлы не собирают информацию, позволяющую установить вашу личность. Все данные обрабатываются в агрегированной и анонимной форме.

Рекламные

Рекламные cookie, включая сторонние, используются для создания пользовательских профилей и показа рекламы, соответствующей вашим интересам и предпочтениям при просмотре сайтов.

Эти cookie позволяют персонализировать рекламные сообщения, которые вы видите, делая их более релевантными. Они также могут использоваться для ограничения количества показов одной и той же рекламы и для оценки эффективности рекламных кампаний.