Старые сухие пятна крови подходят для полногеномного секвенирования

Ученые из Калифорнии (США) показали, что концентрация ДНК в клинических образцах сухих пятен крови достаточна для полногеномного секвенирования. Качество библиотек, изготовленных из таких образцов, сравнимо с таковым из образцов крови. Используя различные метрики, авторы доказали, что качество и эффективность секвенирования ДНК, выделенной из старых пятен крови, остаются на высоком уровне даже без ПЦР на этапе пробоподготовки.

Credit:
123rf.com

Универсальный скрининг новорожденных (УСН) — эффективный подход для снижения смертности и морбидности. Авторы новой работы показали, что для УСН можно использовать полногеномное секвенирование и сухие пятна крови (СПК), геномная ДНК в которых хранится в достаточных для секвенирования количествах на протяжении 20 лет. Исследователи также подчеркивают, что при выделении геномной ДНК из СПК не требуется использование полимеразной цепной реакции (ПЦР), что существенно облегчает и ускоряет процедуру.

Авторы получили 63 образца СПК 25 человек, геном которых ранее был прочитан в диагностических целях. Была продемонстрирована низкая степень деградации ДНК при выделении из СПК.

Одним из существенных ограничений в использовании СПК является количество доступных проб (punches). СПК хранятся на фильтровальной бумаге в виде капли. Когда врачи хотят использовать образец СПК, они вырезают маленький кусочек бумаги округлой формы размером нескольких миллиметров и используют его для дальнейшего анализа. Одним из этапов новой работы было определение минимального количества таких кусочков (проб) размером 3 мм, необходимого для полногеномного секвенирования. Авторы показали, что нужно было использовать шесть проб для выделения как минимум 200 нг геномной ДНК.

Однако количество ДНК — не единственный фактор для успешного секвенирования клинических образцов. Поэтому исследователи также проверяли качество библиотек для секвенирования, изготовленных из СПК. Было показано, что при изготовлении геномных библиотек не потребовалось использование ПЦР.

Следующим шагом исследователи секвенировали 63 геномные библиотеки, приготовленные из 63 образцов СПК, для оценки качества секвенирования. Секвенирование СПК сравнивали с секвенированием образцов крови с использованием таких метрик, как Q30 и частота нуклеотидных ошибок (nucleotide error rate). Кроме того, использовались такие показатели, как GS bias и переход цитозина в тимин. Авторы заключают, что не было найдено никаких существенных различий в качестве полногеномного секвенирования, произведенного с использованием геномных библиотек, полученных из образцов крови или СПК.

Далее в работе анализировалась диагностическая сила использования СПК для полногеномного секвенирования. Авторы использовали 19 образцов пациентов, у которых было показано наличие хотя бы одной клинического значимой однонуклеотидной замены в геноме. Полногеномное секвенирование СПК выявило 13 однонуклеотидных замен, 2 индела, 9 делеций структурных вариантов и 4 вставки структурных вариантов, что соответствовало уже имеющимися у авторов данными.

Для подтверждения эффективности использования СПК для полногеномного секвенирования, авторы также случайным образом отобрали 29 образцов СПК из Государственного биобанка Калифорнии, собранных между 2000 и 2020 годами. Все образцы показали высокую концентрацию и качество ДНК.

В заключении авторы провели статистический анализ для выявления влияния возраста образца СПК и типа бумаги на качество полногеномного секвенирования ДНК. Анализ не показал никакой статистически значимой роли этих факторов.

Выявить рак желудка можно по девяти биомаркерам из сухих пятен крови

Источник:

Ding Y., et al. Scalable, high quality, whole genome sequencing from archived, newborn, dried blood spots. // npj Genomic Medicine. Published online 14 Feb 2023, DOI: 10.1038/s41525-023-00349-w  

Добавить в избранное

Мы используем файлы cookie для улучшения работы сайта. Узнать больше.

Настройки файлов cookie

Мы используем файлы cookie для улучшения работы сайта, анализа трафика и показа персонализированной рекламы. Вы можете изменить настройки в любой момент.

Категории файлов cookie:

Необходимые

Эти cookie обеспечивают базовую функциональность сайта — вход в аккаунт, безопасность, оформление заказов. Отключение невозможно.

Функциональные

Функциональные cookie используются для обеспечения работы отдельных функций сайта, а также для запоминания ряда пользовательских предпочтений (например, выбранный язык, товары в корзине), с целью улучшения качества предоставляемого сервиса.

Отключение этого типа файлов cookie может привести к тому, что некоторые сервисы или функции сайта станут недоступны или будут работать некорректно. В результате, вам может потребоваться повторно вводить определённую информацию или настраивать предпочтения при каждом посещении сайта вручную.

Аналитические

Аналитические файлы cookie, включая сторонние аналитические cookie, помогают нам понять, как вы взаимодействуете с нашим сайтом. Эти файлы не собирают информацию, позволяющую установить вашу личность. Все данные обрабатываются в агрегированной и анонимной форме.

Рекламные

Рекламные cookie, включая сторонние, используются для создания пользовательских профилей и показа рекламы, соответствующей вашим интересам и предпочтениям при просмотре сайтов.

Эти cookie позволяют персонализировать рекламные сообщения, которые вы видите, делая их более релевантными. Они также могут использоваться для ограничения количества показов одной и той же рекламы и для оценки эффективности рекламных кампаний.