Метод smol-seq использует ДНК-аптамеры для количественной метаболомики

Основная трудность метаболомики связана с огромным разнообразием молекул, которые приходится анализировать. Чтобы повысить точность и скорость количественного определения метаболитов, канадские ученые разработали метод smol-seq — в нем метаболиты детектируются олигонуклеотидными сенсорами, которые при связывании с мишенью высвобождают ДНК-баркод. Благодаря этому количественный анализ метаболитов «превращается» в секвенирование ДНК. Авторы показали, что подход обладает высокой специфичностью и может быть мультиплексирован.

Credit:
123rf.com

Метаболиты служат важными индикаторами состояния здоровья или работы клеток, а изменения в их уровнях могут свидетельствовать о развитии заболеваний, таких как диабет и фенилкетонурия. Однако биохимическое разнообразие метаболитов огромно, поэтому их точное и быстрое количественное определение в различных образцах, таких как ткани, плазма или отдельные клетки, — сложная задача.

«До сих пор золотым стандартом для измерения уровня метаболитов была масс-спектрометрия, но она не так доступна и не так быстра, как анализ последовательности ДНК. Мы хотели разработать метод обнаружения метаболитов с помощью секвенирования ДНК, чтобы использовать эту невероятную мощность секвенирования», — рассказала доктор Джун Тан, первый автор опубликованного в Nature Biotechnology исследования.

Ученые из Университета Торонто (Канада) разработали метод определения метаболитов с помощью ДНК-аптамеров — технологию назвали smol-seq, что можно расшифровать как «секвенирование малых молекул». В ее основе лежит способность аптамеров специфично и с высоким сродством связывать мишени. Уже сейчас известно множество аптамеров со специфичностью к разнообразным мишеням — метаболитам, флуоресцентным красителям, лекарственным средствам, токсинам.

Принцип метода smol-seq основан на использовании особого класса аптамеров, изменяющих свою конформацию при связывании с лигандом (structure-switching aptamers, SSA). Эти изменения позволяют регистрировать связывание лиганда, чаще всего через флуоресценцию или изменение проводимости.

Ученые адаптировали базовый дизайн SSA, включающий два олигонуклеотида: длинный олигонуклеотид для связывания с лигандом (LBO) и короткий высвобождаемый олигонуклеотид (SRO). При связывании лиганда с LBO происходит конформационное изменение, которое выталкивает SRO, — именно по нему можно зафиксировать взаимодействие. Каждый SSA предназначен для своей мишени и имеет уникальный ДНК-баркод — например, SSA, связывающий глюкозу, высвобождает SRO с уникальным баркодом для глюкозы. Это позволяет детектировать мишень по результатам секвенирования баркода.

Принцип работы smol-seq: закрепленный на подложке SSA связывает мишень, благодаря чему из него высвобождается фрагмент с баркодом, который можно секвенировать.
Credit:
Nature Biotechnology (2025). DOI: 10.1038/s41587-025-02554-7 | CC BY-NC-ND

Для проверки способности баркодированных SSA обнаруживать различные мишени исследователи адаптировали существующие аптамеры или коммерческие SSA, отобранные с помощью DeepSeq. Они подтвердили возможность оценить количество мишени — при увеличении уровня лиганда происходило более интенсивное высвобождение баркодов SRO. Проверка специфичности показала, что SSA очень избирательны, например, АТФ-связывающий аптамер не реагирует на другие нуклеозидтрифосфаты, а распознающий глюкозу отличает ее от галактозы.

В реальных условиях баркодированные SSA должны быть способны точно измерять концентрации мишеней в сложных смесях, например, в клеточных лизатах или плазме. Авторы работы подтвердили такую возможность — они детектировали с помощью SSA уровень противомалярийного препарата пиперахина в клеточных лизатах и бактериальных средах и специфично измеряли количество кортизола, добавленного к дрожжевому экстракту. SSA могут использоваться для измерения не только экзогенных, но и эндогенных мишеней, например, уровня АТФ в различных штаммах Escherichia coli.

Чтобы применять smol-seq для анализа множества мишеней одновременно, его разработчики применили и проверили мультиплексирование, где каждое вещество распознается отдельным аптамерным сенсором с уникальным баркодом. Также были созданы сенсоры с различными динамическими диапазонами для повышения точности измерений.

Таким образом, smol-seq представляет собой метод, который позволяет с помощью секвенирования ДНК количественно определять метаболиты. Система баркодов в smol-seq легко интегрируется с другими методами, такими как секвенирование РНК, поэтому подход не только упрощает исследование метаболомики, но и расширяет возможности мультиомиксного анализа.



Созданы нанопоры из ДНК для детекции биомолекул

Источник

Tan, J.H., Fraser, A.G. Quantifying metabolites using structure-switching aptamers coupled to DNA sequencing. // Nat Biotechnol (2025). Published: 04 February 2025. DOI: 10.1038/s41587-025-02554-7

 

Цитата по пресс-релизу

Добавить в избранное

Мы используем файлы cookie для улучшения работы сайта. Узнать больше.

Настройки файлов cookie

Мы используем файлы cookie для улучшения работы сайта, анализа трафика и показа персонализированной рекламы. Вы можете изменить настройки в любой момент.

Категории файлов cookie:

Необходимые

Эти cookie обеспечивают базовую функциональность сайта — вход в аккаунт, безопасность, оформление заказов. Отключение невозможно.

Функциональные

Функциональные cookie используются для обеспечения работы отдельных функций сайта, а также для запоминания ряда пользовательских предпочтений (например, выбранный язык, товары в корзине), с целью улучшения качества предоставляемого сервиса.

Отключение этого типа файлов cookie может привести к тому, что некоторые сервисы или функции сайта станут недоступны или будут работать некорректно. В результате, вам может потребоваться повторно вводить определённую информацию или настраивать предпочтения при каждом посещении сайта вручную.

Аналитические

Аналитические файлы cookie, включая сторонние аналитические cookie, помогают нам понять, как вы взаимодействуете с нашим сайтом. Эти файлы не собирают информацию, позволяющую установить вашу личность. Все данные обрабатываются в агрегированной и анонимной форме.

Рекламные

Рекламные cookie, включая сторонние, используются для создания пользовательских профилей и показа рекламы, соответствующей вашим интересам и предпочтениям при просмотре сайтов.

Эти cookie позволяют персонализировать рекламные сообщения, которые вы видите, делая их более релевантными. Они также могут использоваться для ограничения количества показов одной и той же рекламы и для оценки эффективности рекламных кампаний.